新浪科技讯 6月19日音信，AI独角兽企业MiniMax发布其自主研发的MiniMax-M1系列模子。据悉，M1模子在贬责百万级Token的长文本上兑现了紧要破损，成为潦倒文最长的推理模子；其RL（强化查考）老本着落一个量级，老本仅53万好意思金（约380万元），推理效果则数倍于竞争敌手。

　　现在，MiniMax-M1已告示开源。在用具使用场景（TAU-bench）中MiniMax-M1-40k不异领跑悉数开源权重模子，跳跃Gemini-2.5 Pro。

　　MiniMax不仅开源了模子权重，还提供了极具竞争力的API价钱奇迹。针对0-32k Token贬责档位：输入0.8元/百万Token，输出8元/百万Token；32k-128k Token档位：输入1.2元/百万Token，输出16元/百万Token；128k-1M Token：输入2.4元/百万Token，输出24元/百万Token。

　　据悉，前两个档位的订价均低于DeepSeek-R1，而第三个超长文本档位则是DeepSeek模子现在尚未遮盖的限制。此外，MiniMax告示，在其自有的App和Web端，M1模子将保抓不限量免费使用，这无疑将极地面鼓励当时期的提升和运用。

　　在性能上，MiniMax在业内公认的17个主流评测集上对M1进行了全面测试，适度裸露，M1在软件工程、长文武艺悟和用具使用等面向坐褥力的复杂场景中上风尤为杰出。

　　代码才能（SWE-bench）：M1-40k和M1-80k版天职别得到了55.6%和56.0%的优异收货，权臣超过其他悉数开源模子，稳居第一梯队。

　　长文本（MRCR）：依托百万级潦倒文窗口，M1系列在此项任务中不仅全面超过了悉数开源敌手，以至打败了OpenAI的GPT-4o和Anthropic的Claude 3 Opus，在各人边界内仅以轻微差距过时于谷歌的Gemini 2.5 Pro，位列各人第二。

　　用具调用（TAU-bench）：在模拟竟然寰宇用具调用的复杂场景中，M1-40k模子再次领跑悉数开源模子，其实力以至超过了闭源的Gemini-2.5 Pro，展现了其四肢AI智能体基座模子的宏大后劲。（文猛）

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